ما هو الذكاء الاصطناعي؟

الذكاء الاصطناعي، أو AI، هو مجال من مجالات التكنولوجيا يمنح الآلات القدرة على القيام بأشياء تتطلب عادةً تفاعلًا بشريًا أو ذكاءً بشريًا. يمكن للذكاء الاصطناعي إنجاز مهام مثل حل المشكلات، واتخاذ القرارات، والتعرّف على الأنماط بسهولة. وعلى عكس البرمجيات التقليدية التي تتبع التعليمات المبرمجة فقط، تستطيع أنظمة الذكاء الاصطناعي تعديل سلوكها وتحسين أدائها بمرور الوقت.

بالنسبة لمعظم المؤسسات، لم يعد الذكاء الاصطناعي مجرد أداة متقدمة ضمن أدواتها، بل أصبح محرّكًا للكفاءة والابتكار. وعند استخدامه بشكل صحيح ومسؤول، يمكن أن تكون فوائده للأعمال كبيرة للغاية، بما في ذلك تبسيط العمليات التجارية وتحسين تفاعل العملاء.

ما الفروع الرئيسية للذكاء الاصطناعي؟

استُخدم الذكاء الاصطناعي على نطاق واسع في مختلف الصناعات حتى قبل طفرة روبوتات الدردشة التوليدية في عام 2022. وفيما يلي ثلاثة من أكثر الفروع استخدامًا:

تعلم الآلة (ML)

يعمل تعلم الآلة من خلال استخدام خوارزميات تتعلم من البيانات التاريخية. ويستخدم الأنماط السلوكية للمستخدمين لتحسين أدائه دون الحاجة إلى إعادة برمجته. ومن الأمثلة المألوفة على تعلم الآلة كيفية قيام منصات البث باقتراح عروض وبرامج بناءً على عادات المشاهدة لدى المستخدم.

معالجة اللغة الطبيعية (NLP)

كما يشير الاسم، تتيح معالجة اللغة الطبيعية للآلات تفسير اللغة البشرية وتوليدها بطريقة تبدو طبيعية. وقد طُبّقت هذه التقنية بشكل جيد في روبوتات الدردشة التجارية التي تتعامل مع استفسارات العملاء، وكذلك في التطبيقات التي تترجم اللغات في الوقت الفعلي. ويُعد ChatGPT وGemini من Google، المدعومان بالذكاء الاصطناعي التوليدي، نوعًا أكثر تقدمًا من معالجة اللغة الطبيعية.

أتمتة العمليات الروبوتية (RPA)

تركّز أتمتة العمليات الروبوتية على أتمتة المهام الروتينية القائمة على القواعد. ولذلك فهي شائعة بشكل خاص في العمليات التجارية، مثل إدخال البيانات، ومعالجة الفواتير، واستكمال النماذج. ومن خلال أتمتة العمليات الروبوتية، يمكن للمؤسسات تقليل عبء العمل الإداري، وتسريع العمليات، وتقليل الأخطاء التي تحدث غالبًا في العمليات اليدوية.

ما هي حوكمة الذكاء الاصطناعي؟

تشير حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى السياسات والهياكل والمعايير الأخلاقية التي توجه كيفية تطوير الذكاء الاصطناعي وتطبيقه داخل المؤسسة. وتهدف إلى ضمان أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي شفافة وعادلة وخاضعة للمساءلة.

تشمل أهداف حوكمة الذكاء الاصطناعي ما يلي:

مواءمة الذكاء الاصطناعي مع القيم المؤسسية والمجتمعية.
تعزيز الشفافية حول كيفية عمل أدوات الذكاء الاصطناعي واتخاذها للقرارات.
تقليل مخاطر التحيز أو سوء الاستخدام أو التمييز.
الامتثال للمتطلبات القانونية والتنظيمية.

للحصول على شرح أكثر تفصيلًا، اقرأ هذا المقال حول تبني الذكاء الاصطناعي المسؤول في مجالس الإدارة.

ما مزايا وعيوب استخدام الذكاء الاصطناعي؟

هناك جوانب إيجابية وسلبية لاستخدام الذكاء الاصطناعي. وفيما يلي بعض الفوائد التي يقدمها:

تبسيط الأعمال المتكررة: يمنح المستخدمين وقتًا أكبر للقيام بمهام أكثر أهمية.
تسريع الوصول إلى الرؤى: يحلل مجموعات البيانات الكبيرة بسرعة، مما يزوّد صانعي القرار بمعلومات مفيدة بشكل أسرع.
تعزيز اتخاذ القرار: يوفر نماذج تنبؤية ومحاكاة تساعد في توجيه استراتيجيات الأعمال.
تقليل الأخطاء: يحسّن الدقة من خلال تقليل التعامل اليدوي مع البيانات والعمليات.
التوفر المستمر: يتيح خدمة العملاء أو مراقبة الأنظمة على مدار الساعة.

ولكن مع النمو السريع في تبني الذكاء الاصطناعي، يجب على المؤسسات أيضًا الاستعداد للتحديات التالية:

مخاطر البيانات: تعتمد أنظمة الذكاء الاصطناعي وتتدرب على مجموعات بيانات ضخمة، وقد تكون هذه البيانات عرضة للتحيز أو التلاعب أو الهجمات السيبرانية. ولهذا يُعد الحفاظ على جودة البيانات وأمنها أمرًا بالغ الأهمية.

مخاطر النماذج: قد يحاول المهاجمون سرقة نماذج الذكاء الاصطناعي أو التلاعب بها، مما يؤدي إلى تغيير سلوكها أو تقليل دقتها.

المخاطر التشغيلية: بمرور الوقت، قد تنحرف نماذج الذكاء الاصطناعي عن أدائها الأصلي، أو تطور تحيزات، أو تتعطل دون رقابة مناسبة.

المخاطر الأخلاقية والقانونية: يمكن أن يؤدي الذكاء الاصطناعي المصمم بشكل سيئ إلى نتائج غير عادلة، أو انتهاكات للخصوصية، أو عدم الامتثال للوائح. فعلى سبيل المثال، قد يؤدي استخدام بيانات متحيزة في أنظمة التوظيف إلى تفضيل مجموعة ديموغرافية معينة على أخرى دون قصد.